Xử dụng thuật toán C4.5 xây dựng cây quyết định cho bài toán lựa trọn nghề cho học sinh THPT Tỉnh Thái Nguyên

Abstract

Trong nghiên cứu này, cây quyết định được xây dựng và kết quả lựa chọn nghề của học sinh khối lớp 12 tại tỉnh Thái Nguyên được dự đoán bằng thuật toán C4.5. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra cây quyết định này có độ chính xác cao và được xây dựng dựa trên quá trình thu thập và tiền xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, nhận thấy nghiên cứu chỉ có thể áp dụng cho tỉnh Thái Nguyên và cần được tối ưu hóa để đưa ra kết quả dự báo chính xác hơn. Dữ liệu được thu thập thông qua bảng hỏi 900 học sinh lớp 12 tại các trường trung học phổ thông Ngô Quyền, Trần Quốc Tuấn, Đồng Hỷ tỉnh Thái Nguyên. Tác giả sử dụng 5 nhóm nhân tố chính để đánh giá, bao gồm nhu cầu xã hội, kết quả học tập, điều kiện kinh tế gia đình, nơi ở và giới tính. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng, nhu cầu của xã hội và khả năng học tập là các yếu tố có tác động lớn đến ý định lựa chọn nghề của học sinh. Đồng thời, việc phân lớp dựa trên thuật toán C4.5 được khẳng định là mang lại độ chính xác phân lớp cao hơn so với kỹ thuật dựa trên thuật toán Bayes. Nghiên cứu này có thể đóng góp hỗ trợ cho quá trình tuyển sinh đại học cũng như giúp hướng nghiệp cho học sinh phổ thông chủ yếu là khối 12.